تاثیرات هوش مصنوعی در نتایج گوگل

در این مقاله از تاثیرات هوش مصنوعی در نتایج گوگل به شما میگوییم.

اما در ابتدا باید راجع به کاربرد هوش مصنوعی در رسانه و تجارت الکترونیک بدانید.

با مهراکت همراه باشید.

کاربرد هوش مصنوعی در رسانه و تجارت الکترونیک

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی به سمت تجزیه و تحلیل محتوای رسانه‌های سمعی و بصری مانند فیلم، برنامه‌های تلویزیونی، فیلم‌های تبلیغاتی یا محتوای تولید شده توسط کاربر هدایت می‌کنند. این راه حل‌ها اغلب شامل چشم‌انداز کامپیوتری هستند که یک زمینهٔ عظیمی از کاربرد هوش مصنوعی است.

سناریوهای مورد استفاده معمول شامل تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از روش‌های تشخیص شیء یا تکنیک‌های تشخیص چهره، یا تجزیه و تحلیل ویدئو برای شناسایی صحنه‌های مرتبط، اشیاء یا چهره‌ها است. انگیزه برای استفاده از تجزیه و تحلیل رسانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند – در میان چیزهای دیگر – تسهیل جستجوی رسانه ای، ایجاد مجموعه ای از کلمات کلیدی توصیفی برای یک آیتم (مورد) رسانه‌ها، نظارت بر سیاست محتوای رسانه ای (مثل تأیید مناسب بودن محتوا برای یک زمان خاص مشاهدهٔ تلویزیون)، گفتار به متن برای آرشیو یا سایر اهداف، و شناسایی آرم‌ها، محصولات یا چهره‌های مشهور برای قرار دادن تبلیغات مربوطه.

تجزیه و تحلیل رسانه

تجزیه و تحلیل رسانه‌های شرکت‌های هوش مصنوعی اغلب خدمات خود را بر روی یک REST API فراهم می‌کنند که دسترسی اتوماتیک مبتنی بر دستگاه را فعال می‌کند و اجازه می‌دهد تا خواندن نتایج را به صورت خودکار انجام دهد. به عنوان مثال شرکت ویدیوئی هوش مصنوعی Valossa , Microsoft,IBMو Amazon با استفاده از RESTful APIs اجازه دسترسی به تکنولوژی تشخیص رسانه را می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین به‌طور گسترده در صنعت تجارت الکترونیک برای کاربردهایی مثل جستجوی بصری، توصیه بصری مشابه، ربات‌های چت، برچسب گذاری خودکار محصولات و غیره استفاده می‌شود. یکی دیگر از کاربردهای عمومی، افزایش یافتن قابلیت جستجو و ساختن محتوای رسانه‌های اجتماعی است.

الگوریتم هایی که بر مبنای هوش مصنوعی هستند

به عنوان مثال الگوریتم مرغ مگسخوار، با تحلیل عبارت جستجو شده توسط کاربر سعی می کند مفهوم عبارت را استخراج کند
و سپس نتایجی را به کاربر نمایش دهد که بر اساس مفهومی است
که او به دنبال آنهاست و نه کلماتی که جستجو کرده است.

این موضوع باعث شده که کیفیت نتایج گوگل افزایش قابل ملاحظه ای داشته باشد
و در عین حال گوگل بتواند این کار را در زمان بسیار مناسبی انجام دهد.

دلیل نامگذاری این الگوریتم این است که این الگوریتم با دقت و سرعت بسیار بالایی عمل می کند
و با وجود اینکه سرعت و دقت فاکتورهایی هستند که با هم نسبت عکس دارند
اما این الگوریتم هر دو فاکتور را با هم دارد و به همین دلیل اسم آن را مرغ مگسخوار نامیده اند.

فاکتورهای گوگل

گوگل بیش از ۲۰۰ فاکتور مختلف برای امتیاز دهی به صفحات اینترنتی دارد
و هر کدام از این فاکتورها وزن مخصوص به خود را دارند،
یکی دیگر از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل رنک برین (Rank Brain) نام دارد.

وظیفه رنک برین این است که وزن فاکتورهای مختلف را در کلمات کلیدی مختلف تنظیم نماید
و بهترین نتایج را به کاربر نمایش دهد.

در واقع وقتی کاربران در گوگل عبارت خاصی را جستجو می کنند،
الگوریتم رنک برین با وزن دادن به فاکتورهای مختلف، امتیاز صفحات مختلف اینترنتی را محاسبه می کند
و نتایج را به کاربر نمایش می دهد، سپس با اندازه گیری میزان رضایتمندی کاربران از نتایج، وزن ها را بهبود می دهد
و نهایتا به نتیجه مناسب دست پیدا می کند.

از مطالب زیر نیز دیدن فرمایید:

• کد 204 http
• ساخت بک لینک رایگان
• خطا 417

هوش مصنوعی و موبایل

یکی دیگر از اتفاقات جالب در مورد جستجوهای گوگل این است
که با افزایش استفاده کاربران از موبایل، در حال حاضر حدود ۲۰% از جستجوهای کاربران به صورت صوتی و از طریق موبایل انجام می شود،
این موضوع باعث شده تا گوگل از سیستم های هوش مصنوعی برای تبدیل گفتار به متن و همچنین استخراج مفهوم عبارت گفته شده توسط کاربر استفاده کند و در مواقعی که عبارت جستجو شده طولانی است، توالی کلمات مختلف و نحوه بیان آنها اهمیت چندانی ندارد بلکه مفهوم عبارتی که کاربر جستجو کرده است اهمیت دارد و در عبارات طولانی وجود محتوایی که دقیقا به همان عبارت اشاره کند، اهمیت کمتری پیدا کرده است و حتی اگر از کلمات مترادف یا جملاتی که مفهوم یکسان داشته باشند استفاده شده باشد،
گوگل می تواند این موضوع را تشخیص دهد.

تجربه 
ممکن است این سوال در ذهن شما خطور کرده باشد که آیا می توان سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی را شکست داد؟

بگذارید یک مثال جالب برایتان بزنم، سال ها پیش نرم افزاری به نام Deep Blue طراحی شد
تا با قهرمان شطرنج جهان گری کاسپارف مسابقه شطرنج بدهد،
Deep Blue توانست در مجموع شش مسابقه کاسپارف را شکست دهد و این اتفاق در سال ۱۹۹۶ روی داد.

سپس کاسپارف طراحان نرم افزار را متهم کرد که این سیستم بر اساس بازی های قبلی که او انجام داده است
آموزش دیده است و در سال ۲۰۰۳ مجددا مسابقه ای با نرم افزار کامپیوتری که شرکت IBM طراحی کرده بود
برگزار کرد که در مجموع شش مسابقه دو شکست، دو پیروزی و دوتساوی بدست آورد.